• Nieuwenhuizen, E. N., van Vliet, M. (2023) Het Algoritmeregister voor Publieke Organisaties.
• Bruijnes, M., Fest, I. C., Nieuwenhuizen, E. N., Meijer, A.J. & Soares, C. (2023) Summary. (summary of ALGOPOL project)
• Testerink, B., Nieuwenhuizen, E. N., & Bex, F. J. (2023). Wat doet het ertoe dat je een mens bent? Autonome AI systemen voor de politie. In T. Snaphaan, W. Hardyns, A. J. van Dijk, R. Spithoven & R. Van Brakel (Eds.), Big data policing (pp. 121–134). Gompel&Svacina. (full text here)
• Selten, F., Robeer, M., & Grimmelikhuijsen, S. (2023). ‘Just like I thought’. Street‐level bureaucrats trust AI recommendations if they confirm their professional judgement. Public Administration Review.
• ten Bok, M. (2022). Agent & Algoritme. [Master Thesis, Universiteit Utrecht], Utrecht University Archief. https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/42031?show=full
• Massop, R. (2022). Wie bepaalt: het systeem of de politieagent? Een kwalitatief vignettenonderzoek naar automatiseringsbias en selective opvolging bij het werken met AI toepassingen bij de politie. [Master Scriptie, Universiteit Utrecht], Utrecht University Archief. https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/43262
• Fest, I. C., Wagner, B., & Wieringa, M. A. (2022). People of Data: Responsible data science is a responsibility for all . Patterns, 3(10). https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100607
• Fest, I. C., Wagner, B., & Wieringa, M. A. (2022). Paper vs. practice: How legal and ethical frameworks influence public sector data professionals in the Netherlands. Patterns, 3(10). https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100604
• Grimmelikhuijsen, S., & Meijer, A.J. (2022). Legitimacy of Algorithmic Decision-Making: Six Threats and the Need for a Calibrated Institutional Response. Perspectives on Public Management and Governance, 1–11. https://doi.org/10.1093/ppmgov/gvac008
• Grimmelikhuijsen, S. (2022). Explaining why the computer says no: algorithmic transparency affects the perceived trustworthiness of automated decision-making. Public Admin Rev. Accepted Author Manuscript. https://doi.org/10.1111/puar.13483
• Soares, C. (2021). Algorithmization at the Dutch National Police. An ethnographic report of street-level bureaucrats enactment with algorithms. Abstract for EGPA 2021. Contact Carlos Soares for the full text.
• Nieuwenhuizen, E.N., Meijer, A.J., Grimmelikhuijsen, S.G., & Bex, F.J. (2021). Trust in algorithmic recommendations: evidence from two survey experiments. Abstract for PMRC 2022. Contact Esther Nieuwenhuizen for the full text.
• Fest, I.C., Meijer, A.J., van Dijck, J.F.T.M., & Schäfer, M.T. (2021). Responsibility in algorithmic practice: how data scientists weigh public values. Abstract for EGPA 2021. Contact Isabelle Fest for the full text.
• Selten, F. (2021). Can explainable ai mitigate decision-making errors induced by algorithms in street-level police work? An experiment. (Master’s thesis).
• Meijer, A., Grimmelikhuijsen, S. & Bovens, M. (2021). De legitimiteit van het algoritmisch bestuur: Een systematisch overzicht van bedreigingen en oplossingsrichtingen. Nederlands Juristenblad, 96(18), 1470-1478.
• Lorenz, L., Meijer, A., & Schuppan, T. (2021). ‘The Algocracy as a new ideal type for government organizations: Predictive policing in Berlin as an empirical case’. Information Polity, 26(1), 71-86. Read via: https://content.iospress.com/articles/information-polity/ip200279 
• Meijer, A., & Grimmelikhuijsen, S.G. (2020). Responsible and accountable algorithmization: How to generate citizen trust in governmental usage of algorithms. In: Schuilenburg, M., & Peeters, R. (Eds.). (2020). The Algorithmic Society: Technology, Power, and Knowledge, pp. 53-66, Routledge.
• Nieuwenhuizen, E. N. (2020). Artificiële intelligentie, is dat wel te vertrouwen? Een experimentele studie naar het effect van uitleg over beslissingen van het intelligente aangiftesysteem van de politie op het vertrouwen van burgers in deze beslissingen (Master’s thesis). Read via: http://dspace.library.uu.nl/handle/1874/400688
• Meijer, A., & Wessels, M. (2019). Predictive policing: Review of benefits and drawbacks. International Journal of Public Administration, 42(12), 1031-1039. Read via: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01900692.2019.1575664